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미국주식에 투자해서 내 투자금을 10배로 만들어줄 인공지능 회사 10개.
오늘은 앤비디아(Nvidia)와 구글(Google)에 대해서 알아 보겠습니다.
1. 앤비디아(NVidia)
2. 구글(Google)
3. Saleforce
4. 아마존(Amazon)
5. 마이크로소프트(Microsoft)
6. 바이두(Baidu)
7. 인텔(Intel Corp.)
8. Twilio
9. 페이스북(Facebook)
10. 텐센트(Tencent)
목표는
1. 미국주식 배당금으로 월천만원 벌기
2. 내 투자금 10년뒤 10배 만들기
– 제휴문의
[email protected]
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미국 AI관련주 정리 및 전망 ( 엔비디아, 구글, 마이크로소프트)
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- Author: 미국주식으로 부자되기-미주부
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- Date Published: 2020. 6. 4.
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미국 AI관련주 정리 및 전망 ( 엔비디아, 구글, 마이크로소프트)
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안녕하세요 벌프입니다.
오늘은 미국 AI 관련주에 대한 정리를 해보도록 하겠습니다.
많은 관련주들이 존재하지만 이번글에서는 AI와 관련된 종목만 살펴본 후
앞으로 가장 유의하여 보아야 할 종목은 무엇인지 살펴보도록 하겠습니다.
목차
AI의 개념은?
AI의 기본적인 개념은 확립하고 가셔야할 것 같습니다.
Artificial Intelligence 기본적으로는 인공지능 이라는 뜻을 가지고 있는 것의 약자입니다.
그러나 그 의미 안에는 많은 함축적인 요소가 존재합니다.
제가 생각하는 첫번째는 우리 인간처럼 뇌를 가진 또다른 무언가 라고 생각합니다.
그것은 그것 나름의 지능을 가지고 있으며, 가끔은 인간이 행하는 말을 인식하며 자기 스스로 판단하고 결정합니다.
일반적으로 지니, 시리, 와 같은 봇들이 있겠습니다.
여기서 조금 더 발전한다면 굳이 인간의 말이나 행동을 전달하지 않더라도 자신들의 사고에 의해서 행동을 결정하는
상황도 발생할 것입니다, 자율주행 같은경우가 되겠죠
이렇게 첫번째로 말한 인공지능의 예시는 이미 우리의 삶에 밀접하게 다가와 있으며, 발전역시 많이 되었다고 생각합니다. 일반적으로 주식을 투자하거나, 여러가지 정황을 보았을때 망상가가 아니라면 이정도의 개념만 잡고가도 좋으나
필자는 더 큰 범주의 인공지능이 필자는 곧 나타날 것이라고 생각합니다.
제가 생각하는 AI의 두번째 의미는 인간의 뇌를 그대로 복사한 또하나의 뇌 라고 생각합니다.
즉, 우리가 직접 뇌를 이용하지 않더라도 인간의 뇌를 복사해서 만든 또하나의 뇌가 대신 생각하는 것입니다.
인간은 머리쓰는 것을 그렇게 좋아하지 않는 동물입니다, 고민하지않고 생각하지 않고 결과가 나온다면 이는 인간에게
최고의 성취감을 안겨줄 것이라고 생각합니다. 이와 VR이라는 가상현실과 이어진다면 어쩌면 우리는 정말 생각하지 않는 인간이며 동시에 최고의 삶의 만족을 누릴 수 있는 인간이 될 수도 있지 않을까 싶습니다.
두번째 이야기는 그저 필자의 망상일 뿐입니다. 우리가 주목해야할 AI는 바로 첫번째 인공지능이죠
그럼 종목들을 하나씩 살펴보도록 하겠습니다.
아마 밑에서 살펴볼 종목들은 나스닥에 포함된 기업일 것입니다. 좋은 성장률과 앞으로의 안정성 모두를 살펴보기 위한
채택입니다.
미국 AI관련주 첫번째 : 엔비디아 (NVDA)
기업개요
엔비디아는 인공 지능 컴퓨팅 회사이다. 이 회사는 Graphics와 Compute & Networking의 두 부분을 통해 운영된다.
Graphics 부문에는 GeForce 그래픽 처리 장치(GPU), GeForce NOW 게임 스트리밍 서비스 및 관련 인프라, 엔터프라이즈 워크스테이션 그래픽용 Quadro/NVIDIA RTX GPU, 클라우드 기반 비주얼 및 가상 컴퓨팅을 위한 vGPU(가상 그래픽 처리 장치) 소프트웨어, 인포테인먼트 시스템용 자동차 플랫폼등의 게임 플랫폼용 솔루션이 포함된다.
Compute & Networking 부문에는 인공 지능(AI), 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 Mellanox 네트워킹 및 상호 연결 솔루션, 자동차 AI 조종석, 자율 주행 개발 계약, 자율 차량 솔루션, 로봇 및 기타 임베디드 플랫폼용 Jetson등의 가속 컴퓨팅을 위한 데이터 센터 플랫폼 및 시스템이 포함된다.
이 회사의 플랫폼은 게임, 전문 시각화, 데이터 센터 및 자동차와 같은 시장을 대상으로 한다.
기본적으로 엔비디아는 CPU를 만드는 회사이다, 본래는 고사양 컴퓨터에만 들어가던 게이밍 CPU들이 이제는 여러 복잡한 데이터 처리를 목적으로 하는 인공지능 개발에 필수 부품이 되고 있다.
엔비디아의 사업구조는 크게 아래의 3가지로 로 나뉜다.
1. 게이밍
2. 데이타센터
3. 상업디자인
우리가 주목해서 살펴보아야 할 것은 바로 인공지능 데이터 처리에 필요한 데이터 센터의 매출비중 증가일 것이다.
다른 사업분야도 다 성장세를 보여주고 있지만
특히 데이터센터의 성장률은 매우 큽니다
필자가 엔비디아를 1순위로 소개하는 이유는 기존에 하던 사업과 맞물려 새로운 사업의 길이 열렸기 때문입니다.
그렇다고해서 기존의 사업의 비중이 대폭 내려앉는 것도 아니며, 꾸준한 증가를 보여주고 있기 때문에 아마 AI 인공지는 데이터서비스와 관련해서는 가장 좋은 경영을 보여줄 기업이지 않나 싶습니다.
특히 엔비디아는 미국 로봇관련주를 이야기하며 한번 살펴보았던 종목입니다.
미국 로봇 관련주 총정리
미국 AI관련주 두번째 : GOOGL (알파벳 A,C)
알파벳은 지주회사로 이 회사의 사업에는 구글 Inc.(구글)와 Access, Calico, CapitalG, GV, Nest, Verily, Waymo 및 X와 같은 인터넷 제품이 포함된다. 이 회사의 사업 부문에는 구글 및 기타 Bets가 포함된다. 구글 세그먼트에는 검색, 광고, 커머스, 지도, 유튜브, 구글 클라우드, Android, Chrome 및 구글 Play와 같은 인터넷 제품과 하드웨어 이니셔티브가 포함되어있다.
구글은 광고, 디지털 콘텐츠 판매, 애플리케이션 및 클라우드 오퍼링, 하드웨어 제품 판매에 참여하고 있다. Other Bets 부문은 Verily를 통해 구글 Fiber를 통한 인터넷 및 텔레비전 서비스 판매, Nest 제품 및 서비스 판매, 라이선스 및 연구개발(R&D) 서비스 판매에 참여하고 있다. 구글 어시스턴트는 사용자가 구글을 입력하거나 구글과 대화할 수 있는 구글 어시스턴트, 사용자가 스토어를 탐색할 수 있도록 도와주는 구글맵, 사용자가 모든 사진을 저장하고 정리할 수 있도록 도와주는 구글 포토 등을 제공한다.
구글의 가장 무서운점은 이것이다, 우리가 사용하는 모든 네트워킹 서비스를 하나로 통합하여 구글로서 통하는 새로운 체계망이 나타날 수 있다는것, 아니 어쩌면 이미 나타나고 있을 수 있으며 그많고 방대한 정보와 네트워킹 자료들을 판별하는 인공지능 시스템은 이미 구글이 가지고 있는 최고의 기술 중 하나일 것이다.
구글 역시 매출의 증가가 눈에 들어온다.
그중에서도 가장 큰 매출의 증가는 구글 광고라고 보여진다.
광고산업에서 얻어지는 매출이 큰것을 확인할 수 있다.
다만 AI의 관점에서 구글을 바라본다면, 그렇게 뛰어난 성장률을 보여줄지는 의문이다.
본래의 사업이 네트워크 관련된 사업으로 시작한 기업이기 때문에 매출의 대부분이 이와 관련되어 있다.
그렇기에 앞으로의 매출이윤과 영업이익율과 같은 부분을 계속해서 살펴보아야 할 기업이지 않나 싶다.
그럼에도 위에서 말한 구글의 무서운 점을 간과할 수 는 없다, 이미 우리는 네트워크 서비스중에 대부분을 구글과
함께하고 있으며 소통하고 있다.
미국 AI 관련주 세번째 : 마이크로소프트 ( MSFT )
마지막으로 소개할 기업은 마이크로소프트이다.
게임기업을 인수합병한다는 소식이 들려온 기업이다, 적절한 시기의 인수합병이라는 생각도 들면서
앞으로 메타버스와 관련된 사업의 틀 역시 구상하고 있는 기업중 하나이다.
개인적으로 메타버스라는 것은 AI와 빼놓을 수 없는 관계라고 생각한다.
메타버스가 있기 위해서는 AI가 있어야한다고 생각한다.
마이크로소프트는 기술 회사이다. 이 회사는 다양한 소프트웨어 제품, 서비스, 장치 및 솔루션을 개발하고 지원한다. 이 회사는 Productivity and Business Processes, Intelligent Cloud, More Personal Computing의 부문으로 구성된다. 이 회사의 제품에는 교차 장치 생산성 응용 프로그램, 서버 애플리케이션, 비즈니스 솔루션 애플리케이션, 데스크탑 및 서버 관리 도구, 소프트웨어 개발 도구, 비디오 게임등을 포함한 운영 체제가 있다.
또한 이 회사는 개인용 컴퓨터(PC), 태블릿, 게임 및 엔터테인먼트 콘솔, 기타 지능형 장치 및 관련 액세서리를 포함한 장치를 설계, 제조, 판매한다. 이 회사는 고객에게 소프트웨어, 서비스, 플랫폼 및 콘텐츠를 제공하는 클라우드 기반 솔루션을 비롯한 다양한 서비스를 제공하며, 솔루션 지원 및 컨설팅 서비스를 제공한다. 이 회사는 원장비 제조업체, 직접, 유통업체 및 리셀러를 통해 제품과 서비스를 마케팅하고 배포한다.
마이크로소프트는 AI라는 큰 틀안에서 보다 하위요소의 솔루션 기반 프로세싱 기업이라고 생각한다.
많은 사업분야중 우리가 관심있게 보아야하는 것은 역시 클라우딩 서비스 사업이라고 생각된다.
21년도 클라우딩 서비스의 매출액은 24%의 증가.영업이익은 43%의 증가를 이루어 냈다.
개인적으로 AI 솔루션의 가장 큰 핵심은 영업마진이 많이 남는다는 점일 것이다.하나의 기술솔루션을 개발해 낸다면 이는 앞으로 원가가 적게 들기 때문이다.
그렇기에 이런 AI솔루션의 회사들은 얼마나 더 많은 고객을 끌어들이는지가 관점이라고 생각한다.
미국 AI관련주 주가 전망
지금부터는 개인적인 입장을 말하겠다.
AI 솔루션과 관련된 부분은 이미 많은 선두기업들이 차지 한 부분들이 많다.
위에서 보셨다시피, 우리가 웹을 사용함에 있어 이에 관련된 여러가지 종합적인 자료를 통합해줄 CPU가 필요하다.
이를 상징하는 기업이 엔비디아일 것이다.
이런 CPU가 갖춰졌다면 우리는 웹기반 서칭과 여러가지 컨텐츠를 즐기기 위해 활동할 것이며 이와 관련된 구글의
다양성은 이미 입증되고 있다.
마지막으로 기본적인 우리의 오피스 부분을 담당해주는 기술적인 프로그램과 서비스는 마이크로소프트가 우위에 있을 것이다.
즉 우리는 이미 많은 AI솔루션을 경험하고 있고 우리가 모르는 새 우리의 삶에 녹아들어 있다, 그러나 이것들은 우리에게 꼭 필요한 것이라고 생각이 들 것이다. 또한 이를 접목할 수 있는 실생활의 실재들이 너무나도 넘쳐난다, 예를들어 홈 스마트 서비스나, 자율주행 같은 것들이 계속해서 좋은 관심을 받고 있으며 이러한 우리의 생활에 녹아드는 AI는 계속해서 발전해나갈 것이라고 생각한다.
그, 실생활에서의 AI가 모든 것을 차지했다면 그다음으로는 물품으로의 인공지능이 아닌 인간인 우리에게 AI가 스며들지 않을까 싶다, 그것에 다가가는 첫 발자국이 필자는 메타버스라고 생각하며 아직 크게 우리의 삶에 다가오지는 않았지만 이 또한 다가올 날이 멀지 않았다고 생각한다. 그렇기에 이러한 AI관련주들을 꾸준하게 살펴보며 앞으로의 사업방향에 대한 고민을 같이해나가는 것이 좋을 것이라고 생각한다.
개인적으로 필자가 위의 세개의 기업중 하나를 꼽으라고 한다면 아무래도 성장가능성과 이익이 더 커질 것 같은 엔비디아를 꼽을 것 같다, 물론 앞으로 더 좋은 기술을 탑재한 제품을 계속해서 생산해 낸다면 말이다.
또한 마이크로소프트도 계속해서 살펴보아야 할 것이다, 왜냐 필자가 말한 두번째로 가는 AI에 인수합병을 통해 먼저다가가는 움직임을 보여주었기 때문이다. (또한 XBOX역시 가지고 있다)
그렇기에 꾸준한 관찰 역시 필요할 것이라는 말을 남기며
이상으로 미국 AI 관련주에 대한 이야기를 마치겠다 감사합니다.
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[월가 분석] US뉴스 선정 AI 관련주 10
시장 정보 회사 IDC는 AI 산업이 2021년에 16.4% 급증하고 3년 뒤 5,540억 달러에 이를 것으로 예상합니다. 그만큼 AI 21세기에 가장 주목해볼 만한 산업중 하나인데요. US 뉴스가 선정한 유망한 AI 관련 종목 열 가지 소개해드리겠습니다.는 고성능 게임부터 자율주행차까지 다양한 AI 분야에 반도체를 공급하기 때문에 관련주로 꼽혔습니다. 작년 9월 영국 칩 설계 회사 ARM 인수 계획을 밝혔고, 지난 7일에는 영국에서 1억 달러 이상을 투자한 강력한 슈퍼 컴퓨터 케임브리지-1 을 출시하기도 했습니다. 다른 반도체 기업도 목록에 있습니다.다음은 다국적 기술, 컨설팅 회사입니다. 예전만 하지 못하다는 평가도 있지만 US 뉴스에서는 여전히 연간 700억 달러 이상 매출을 내며 클라우드, 데이터, 인공지능과 같은 잠재적 성장 가능성이 높은 분야로 수익구조를 다시 집중하고 있다는 점을 좋게 봤습니다.또 전자서명 업체까지 확인할 수 있는데요. 아직 수익성은 없지만 분석 전문업체 씰소프트웨어를 작년에 인수하는 등 규모를 확장하며 수익을 늘려가고 있는 기업이라고 봤습니다.목록에는 빅테크 기업도 많이 있습니다.은 구글의 저명한 인공지능 전문가 새미 벤조를 영입하고 올해 노스캐롤라이나에 AI, 머신러닝 관련한 일자리를 창출할 캠퍼스를 짓겠다고 등 투자를 계속하고 있습니다.의 경우 인공지능을 가장 잘 활용하여 검색 엔진과 디지털 광고, 음성 검색, 이메일 스팸 필터링 등의 운영을 하고 수익을 챙기고 있습니다.에서도 인공지능을 활용해 검색 관련성을 높이는 기술이 필요합니다. 아마존은 아마존 웹서비스(AWS) 사업을 통해 넷플릭스나 버라이즌 같은 고객사에 머신러닝 서비스를 제공하고 있기도 합니다.또한 클라우드 컴퓨팅 서비스 애저(AZURE),지난 5월 인수한 음성인식 전문기업 뉘앙스 커뮤니케이션 등을 통해서 AI 분야에서 뒤처지지 않고 있습니다.역시 뉴스 피드 알고리즘 개선, 가짜뉴스 선별, 인스타그램과 전자상거래 연결 등 서비스 개선을 위해 AI에 적극적인 투자를 이어가고 있습니다.전가은 외신캐스터
인공지능 이란? 인공지능의 모든 것! (미국 AI 관련주 37개 소개)
이 글에서는 인공지능의 역사, 인공지능의 학습 구조, 미국 주식 시장에 상장된 인공지능 관련 주식 37개 기업을 소개합니다.
ai 관련주에 투자를 하고자 한다면먼저 인공지능 기술의 발전사와 현재의 기술 상태를 이해하는 것이 중요합니다. 그래야 올바는 기업을 골라 투자를 할 수 있게 됩니다.
현재 미국 주식 뉴욕증권시장과 나스닥에 상장된 인공지능 관련주는 총 37개 회사가 존재합니다. AI 관련주는 소프트웨어 개발, 하드웨어 개발, 서비스 제공 회사 이렇게 3가지 부분으로 구분할 수 있습니다.
1. 인공지능 소프트웨어 개발 관련주는 구글 알파벳을 포함해 11곳
2. 인공지능 하드웨어 개발 관련주는 엔비디아를 포함해 9곳
2. 인공지능 서비스 제공 관련주는 세일즈포스 닷컴을 포함해 총 17곳
보다 자세한 기업 리스트는 본문 하단 글을 참고하시면 됩니다.
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이글의 목차
인공지능(AI)이란?
인공지능은 컴퓨터 공학자 존 매카시가 맨 처음 사용한 용어입니다. 사람이 만든 인공물을 뜻하는 Artificial과 지능을 뜻하는 Intelligence를 더해 아티피셜 인텔리전스(Artificial Intelligence)라 부르며 영어 앞 글자만 따서 약자로 AI라고 합니다.
ai은 인간의 지적 사고, 추론, 인식 능력을 그대로 모방하고 흉내내는 방식으로 작동합니다. 마치 사람이 이 세상을 인식하는 것처럼 인공지능 또한 이 세상의 다양한 지역, 사람, 동식물, 사물 및 언어를 인식 및 구별해 낼수 있도록 합니다.
인공지능은 사람들 간의 의사소통을 돕거나 다양한 문제 및 업무를 보다 효과적이면서 빠르고 안전하게 처리할 수 있도록 해줍니다.
1956년 최초의 인공지능 컨퍼런스 당시 참가자들
인공지능의 역사 자체는 아직 매우 짧습니다. 1950년대 부터 본격적인 연구가 진행되어 현재는 안면인식, 음성인식, 번역, 자율주행, 금융 및 의료 서비스, 언론 기사 작성 등 매우 다양하고 광범위한 분야에 걸쳐 활발하게 연구되고 또 사용되고 있습니다.
최근 AI 기술 발전은 인간의 영역으로만 여겨졌던 다양한 창의적 예술 분야에도 인공지능이 적극 활용되어 작품 활동을 하고 있을 정도입니다.
인공지능 시대를 열어젖힌 개척자 10인
존 매카시(John McCarthy), 마빈 민스키(M. L. Minsky), 클로드 섀넌(C. E. Shannon), 너대니얼 로체스터(N. Rochester), 트렌차드 모어(Trenchard More), 레이 솔로모노프(Ray Solomonoff), 앨런 뉴얼(Allen Newell), 허버트 사이먼(Herbert SImon), 아서 사무엘(Arthur Samuel), 올리버 셀프리지 (Oliver Selfridge)
2022.04.23 – [주식투자/미국 주식 정보] – 양자 컴퓨터 관련주 아이온큐 주가 및 기업 상세 분석 [소액 장기 투자 추천하는 이유]
인공 지능의 종류
인공지능(AI)은 크게 2가지로 크게 구분합니다. 인간 수준의 지적 능력을 가진 범용 인공지능과 알파고처럼 특정한 분야의 계산에만 특화된 좁은 인공지능(특화형 AI)으로 나눌 수 있습니다.
많은 컴퓨터 공학자들의 연구는 가장 인간과 흡사한, 닮은 범용 AI 기술 개발에 많은 노력을 기울이고 있습니다.
범용 인공지능 (Artficial General Intelligence)
범용 인공지능은 인간처럼 스스로 학습하고 사고하는 능력을 키움으로써 인간처럼 스스로 생각하고 판단하며 행동하는 AI를 말합니다.
흔히 강한 인공지능이라 부르는 범용 AI 기술은 주로 영화에서 암울한 미래 사회를 주로 그릴때 단골로 등장하는 주제입니다.
특화형 인공지능 (Narrow AI)
특화형 인공지능은 말 그대로 어떤 특정한 분야 또는 영역의 과업 및 문제 해결에 최적화된 AI입니다. 그래서 좁은 범위의 인공지능이라 부릅니다.
현재 많은 분야에서 사용중인 AI 기술 대부분이 바로 이 특화형 AI 기술입니다.
테슬라의 자율주행을 비롯해, 로봇, 핸드폰 얼굴 안면 인식 및 AI 음성 인식, 번역에 이르기까지 다양한 분야에서 이 특화형 인공지능 기술이 활발히 사용 및 개발되고 있습니다.
인간처럼 도로 표지판 읽고, 그 구조와 의미를 이해하고 처리하는 자연어 처리(NLP) 기술은 매우 광범위하고 다양한 영역에서 한참 기술 개발 및 실용화되고 있는 분야입니다.
현재는 이 특화형 인공지능을 활용해 복잡한 계산을 빠르게 처리한다든지 단순 반복적인 업무를 보다 효율적으로 처리하는 역할 중심으로 주로 활용되고 있습니다.
>> [채권 투자 방법] 아주 쉽게 풀어쓴 채권매매 방법 (구매 및 거래 방법)
인공 지능의 역사
서두에서 밝혔다 시피 인공지능 역사는 아직 채 100년이 되지 못한 신생 분야입니다. AI 개발 역사는 제1차 붐을 시작으로 제2차 붐을 거쳐 우리가 살고 있는 현재를 제3차 붐 시대로 구분합니다.
제1차 붐 – 추론과 탐색의 시대
1956년 인공지능 컨퍼런스 당시 참석자들 (*출처: medium.com)
인공지능 기술에 대한 학문적 탐구와 탐색이 이제 막 시작된 시대로 제1차 붐이라 부릅니다. 1956년 미국 다트머스(Dartmouth) 대학교에서 열린 컴퍼런스에서 최초로 ‘인공지능(AI)’라는 용어를 사용하게 되었습니다.
당시는 컴퓨터 산업도 지금처럼 성장한 때도 아니었으므로 대부분 간단히 입력한 텍스트를 컴퓨터 프로그램이 읽고 인간과 기초적인 대화를 나누는 수준 정도의 채팅봇을 만든 게 전부라 할 수 있습니다.
그래서 이 시기를 AI의 개발 역사에서는 추론과 탐색의 시대로 부릅니다. 초보적 수준의 프로그램 개발을 통한 인공지능의 활용 가능성 정도를 시도하는 정도였습니다. 오늘날 딥러닝의 대명사가 된 알파고 알고리즘의 핵심이자 기초인 인공 신경망(ANN: artificial neural network) 개념도 바로 이 시기에 등장하게 됩니다.
초기의 커다란 관심과는 별개로 이 흐름은 얼마가지 못해 열기는 식어버립니다. 이를 인공지능의 겨울 시대라 부릅니다. 당시의 컴퓨터 기술력으로는 한계가 많았기 때문입니다.
제2차 붐 – 지식 표현의 시대
인공지능 기술 개발 기초 단계에선 생각보다 더뎠고 대부분 학문적 호기심 수준에 머물러 있었습니다.
1996년 IBM 딥블루와 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프 대국 장면
그러다가 1980년 부터 1990년대 제2차 인공지능 붐이 다시 일기 시작합니다. 일반 사람들에게 AI의 무궁한 활용 가능성을 각인시킨 사건이 이때 벌어집니다.
바로 IBM이 만든 인공지능 컴퓨터 딥 블루(Deep Blue)가 당시 세계 체스 챔피언 가리 카스파로프를 상대로 한 체스 대국을 펼치게 됩니다. 첫 도전에서는 2대 4로 인간이 승리를 했지만, 2차 대전에서는 3.5대 2.5 점수 차로 딥 블루가 승리하게 됩니다.
이를 계기로 제2차 AI 붐 시기는 실제로 인공지능의 빠른 연산 능력을 십분 활용해 특정 산업 분야에서 활용되시 시작합니다.
인공지능 기술 도입이 빨랐던 산업 분야는 주로 금융 서비스나 회계 분야였습니다. 복잡한 수식을 빠르게 계산해 시뮬레이션한 결과 값을 보여줌으로써 사람의 의사 결정을 돕는 범위 내에서 주로 활용되었습니다.
제3차 붐 – 머신러닝의 시대
제2차 인공지능 붐 이후 1995년 부터 2000년대 초반 무렵까지를 AI 역사에서는 인공지능의 2차 겨울 시대라 부릅니다.
그렇게 식어가든 AI 기술이 재조명 받기 시작한 것은 바로 인터넷 붐 덕분입니다. 인터넷은 세상 온갖 종류의 대량 데이터(빅데이터)를 온라인 공간에 쌓게 만들었습니다. 이제 이 빅 데이터(Big Data)를 인공지능 기술에 활용할 수 있게 된 것입니다.
인터넷에서 모은 대량 데이터를 컴퓨터 알고리즘이 스스로 학습 하도록 하는 기계학습(Machine Learning) 기술 개발을 통해 인공지능 기술은 겨울에서 완연한 봄의 시대로 접어들게 됩니다.
이 시기부터 기계학습 모델인 머신러닝에서 인간의 신경망 작동 방식을 모델로 해 인공 신경망이란 알고리즘을 통해 인간의 개입 없이 컴퓨터 스스로 답을 찾아내는 심층학습 모델인 딥러닝(Deep Learning)의 시대로 본격 접어들게 됩니다.
딥러닝은 대량의 데이터 학습을 통해 인간처럼 개와 고양이, 사과와 배를 구별하고 식별할 수 있는 추상적인 정보를 인식하고 그 속에서 특정한 패턴 공식을 발견하게 됩니다.
구글 알파고와 이세돌 9단이 펼친 세기의 바둑 대결 보다 10년 앞선 2011년 무렵 또 한 번의 인공지능 컴퓨터와 인간의 대결이란 주제로 세상 사람들 큰 관심과 주목을 끈 사건 하나가 만들어집니다.
2011년 제퍼디 퀴즈쇼 IBM 인공지능 왓슨(Watson) 출연 장면
바로 IBM에서 만든 인공지능 왓슨(Watson)이 당시 미국 유명 퀴즈 쇼였던 제퍼디(Jeopardy)에 왓슨(Watson)이 출연해 인간과 대결에서 승리를 하게 됩니다.
이후 소리소문 없이 이어온 점진적 AI 기술 개발은 구글 알파고와 이세돌 9단의 바둑 대국을 통해 인간의 능력을 능가하는 인공지능의 시대가 생각보다 가까이 와 있음을 일반 사람들에게 크게 각인시키는 계기가 되기도 했습니다.
지금은 생각보다 다양한 분야에서 이미 AI 기술을 활용해 업무 전선에 전진배치 중에 있습니다. 이런 속도라면 인간의 할 일은 대부분 인공지능으로 대체를 할 날도 멀지 않은 듯 보입니다.
인공지능의 학습 구조
기계학습
기계학습은 영어로는 머신러닝(Machine Learning)이라고 합니다. 기계학습 단계는 기본적으로 컴퓨터가 이미 만들어 놓은 수많은 데이터를 스스로 학습하는 과정 속에서 일정한 규칙과 패턴을 찾습니다. 이를 분류하고 패턴화 하는 능력을 바탕으로 수많은 예측과 판단이 가능하도록 합니다.
그러나 머신러닝 단계는 인간의 개입과 도움을 많이 필요로 하는 단계라 할 수 있습니다. 부정확한 결과 값을 출력하거나 하는 경우 사람이 일일이 판단해 오류를 수정해주어야 하는 경우가 많습니다.
머신러닝과 딥러닝의 가장 큰 차이는 바로 인간의 개입을 최소화 또는 간섭 없이도 인공지능 스스로 학습을 통해 올바른 결과 값을 출력하는가로 구분할 수 있습니다.
기계학습 단계에서의 인공지능의 학습 방법에는 3가지 형태로 나눌수 있습니다.
1. 지도학습 (Supervised Learning)
지도 학습 단계는 이미 참과 거짓이란 명확한 정답이 나와있는 데이터 값을 먼저 학습시키는 단계입니다. 학습된 방대한 데이터를 바탕으로 분류된 정보는 추후 입력되는 데이터 값과 비교 및 추론을 통해 특정한 트렌드 및 패턴을 예측하도록 하는 학습방법입니다.
2. 비지도학습(Unsupervised Learning)
비지도 학습 단계는 지도학습 단계와 달리 데이터만 주어지게 됩니다. 인공지능 스스로 입력된 데이터에서 규칙이나 패턴을 발견해 답을 추론해 내는 학습 방법입니다.
3. 강화학습(Reinforcement Learning)
강화학습은 인공지능이 학습을 통해 데이터에 대해 나름의 가치를 스스로 부여해 가면서 스스로 최적의 알고리즘을 찾도록 하는 학습 방식입니다.
강화학습의 대표적인 예가 자율주행입니다. AI 스스로 복잡한 도로 환경, 날씨를 파악할 뿐만 아니라 인간과 사물, 도로 표지판, 인접 차량의 속도 등을 인식하고 스스로 판단해 행동하며 학습해 나가게 됩니다.
로봇 강화학습의 가장 대표적이면서 유명한 사례로는 보스턴 다이내믹스의 로봇 아틀라스(Atlas)를 들 수 있습니다.
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신경망 학습
컴퓨터가 기계 학습 과정을 통해 스스로 발견한 규칙이나 패턴을 통해 최적의 데이터 값을 자동으로 찾아 실행 처리를 할 수 있도록 하는 신경망 학습 기술입니다.
여러 레이어 층으로 구성된 신경망 노드에 입력된 데이터 값을 가지고 기존에 훈련된 데이터로부터 스스로 가중치(Weight)와 바이어스(bias)라 불리는 수학 모델인 파라미터(매개변수)를 찾아가며 최적의 값을 자동으로 찾아가도록 합니다.
인간 두되의 신경망이 작동하는 원리와 구조를 흉내 낸 것입니다. 입력과 출력이란 여러 층위의 노드를 두고 그 사이에 수많은 유닛을 배치해 일종의 인공 신경망 회로 들 간의 데이터 입출력 구조를 만든 것입니다.
인공 신경망 입출력 방식은 총 3단계의 레이어 층 노드로 구성 됩니다.
AI 딥러닝의 신경망 노드 구성
데이터가 입력되는 입력층(Input Layer) 과 최종 출력 값을 갖는 출력층(Output Layer)이 양 극단에 존재합니다. 입력층과 출력층 사이에 은닉층(Hidden Layer)을 만듭니다.
시스템 내부에 자리하고 있는 이 은닉층은 단일 또는 여러 레이어 층을 두어 각 레이어에 속한 노드가 입력된 데이터 값을 서로 주고받으면서 결과 값을 출력하게 됩니다.
그림은 미국 초대 대통령인 조지 워싱턴(George Washington)의 인물 사진을 가지고 인공지능이 이미지를 인식해 누구인지 구별해 내는 과정을 함축적으로 표현한 것입니다.
보다시피 여러개의 층위로 구성된 은닉층 레이어와 노드가 그물망처럼 복잡하게 서로 연결된 체로 데이터를 주고받으면서 최종 인식 결과 값을 산출하게끔 구성됩니다.
따라서 은닉층 노구와 레이어 구성이 복잡해 할 수록 보다 정교한 결과 값을 산출할 확률이 높아지게 됩니다.
이런 여러 레이어 층의 노드를 거치는 방식으로 상호 데이터를 주고받는 방식을 구조에 따라 인공 신경망, 다층 퍼셉트론, 피드 포워드 신경망 등 여러 가지 복잡한 용어로 부르기도 합니다만, 그건 여기까지!
신경망 학습 과정에서 보다 정확하고 올바른 결과 값을 얻기 위해서는 사전에 학습을 위한 엄청난 데이터를 필요로 하게 됩니다. 이런 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하며 학습을 하자면 속도에 걸맞은 빠른 연산 처리 장치가 필요함을 쉽게 알 수 있습니다.
바로 이 과정에서 그래픽 연산 처리 장치인 엔비디아의 GPU가 집중 조명을 받게됩니다. GPU는 그래픽 처리 장치로 CPU와는 결을 달리하는 연산장치인데요.
GPU의 강점은 CPU와는 비교가 안될 정도로 이미지와 그래픽을 초고속으로 빠르게 연산하고 처리할 수 있다는 점입니다. 바로 이 점이 부각이 되면서 엔비디아(NVIDIA)가 인공지능 시대를 선도해날 기업으로 재조명되는 계기가 되기도 했습니다.
딥러닝 학습
일반 신경망 학습 단계에서는 은닉층이 2~3개 정도에 불과하지만, 딥러닝 학습 단계에서는 이제 수백, 수천 개 이상의 은닉층 레이어와 노드는 한층 더 복잡한 구조를 띄게 됩니다.
한마디로 말해 시간이 지날 수록 인공지능의 학습 방식 자체가 점점 더 인간의 뇌가 정보를 전달하고 받는 작동 방식을 그대로 닮아가는 식으로 발전하는 식입니다.
뇌 속 뉴런이 정보를 전달하고 처리하는 방식처럼, 인공지능 또한 복잡한 인공적 네트워크 구조를 그물망처럼 오밀조밀 연결해 출력 값의 정확도를 점점 더 높이고자 하는 것입니다.
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인공지능을 활용한 기술과 활용사례
현재 일상생활에서 체감할수 있는 AI 서비스로는 핸드폰을 통한 얼굴 안면 인식이나 애플의 시리(Siri)로 대표되는 인공지능 스피커처럼 사람의 말을 알아듣는 음성인식 서비스 등은 일상적으로 많이 사용되고 있습니다.
문서나 텍스트를 그대로 인공 성우 목소리로 변환시켜 읽어 주는 STT(Speech to text) 기술, 딥페이크 처럼 진짜와 가짜를 구별하기 힘들 정도 품질의 가짜 영상을 AI가 만들어 사람을 놀라게 하는 정도가 현재 일반인이 체감하는 정도가 아닐까 싶습니다.
인공지능 기술은 이미 오래전부터 여러 산업 분야에서 본격적으로 사용되었습니다. 최근에는 신문 기사, 금융 보고서, 데이터 분석 등은 이미 AI이 직접 기사를 작성하고 보고서를 쓰기도 합니다.
구글에서 AI writing software로 검색해 찾아보면 이미 상용화된 인공지능 서비스도 꽤 많음을 알수 있습니다. 저도 실은 블로그 기사 작성을 AI에 맡겨볼까 하는 생각으로 일부 서비스를 체험해 보기도 했습니다만 한글 환경에선 아무래도 제약이 많더군요.
여하튼, 표준화된 문서나 영문 매뉴얼 작성 등은 이미 인공지능이 대필해 주는 서비스 시대를 살고 있습니다.
현재의 인공지능 기술 발전 속도가 무척 빠르고 과감하게 흐르고는 있지만, 인간처럼 사고하고 행동하는 수준까지 도달하기에는 아직 갈길이 멀지 않는가 하는 생각을 개인적으로 합니다.
조지 길더(George Gilder)가 말한 것처럼, 인간은 아직 우리 뇌가 어떤 작동 방식을 통해 고유한 인간의 의식을 만들어 내는지에 관해서는 어떠한 메커니즘조차 과학적으로 규명을 하지 못한 상태에서, 그저 뇌의 뉴런처럼 복잡한 연결망만 구성해 둔다면 의식이 자동적으로 창발 하는 식의 생각은 인간의 오만에 지나지 않는다는 지적에 대해서는 동의할 수밖에 없습니다.
그럼에도 불구하고…
분명한 것은 보다 다양한 산업 분야에서 갈수록 적극적으로 인공지능 도입할 것이란 예상만은 분명해 보입니다. 기계는 그저 묵묵히 시킨 일만 할 뿐 사람들처럼 보채거나 달래줘야 하는 식의 인정욕구에 갈증을 느끼지 않기 때문이기도 할 텐데요.
사실 특정 직군이나 직업이 위태롭다는 것을 넘어서 인간이 하는 대부분의 일은 직간접적으로 AI의 도움을 받거나 혹은 아예 인공지능으로 업무가 대체될 날도 그리 멀지는 않은 것 같습니다.
마지막으로, 그렇다면 앞으로 펼쳐질 인공지능 시대를 위해 투자자적 관점에서 예의주시 해 보아야 할 인공지능 기술개발 관련 회사들은 어떤곳이 있는지 목록으로 한번 알아보도록 하겠습니다.
미국 AI 인공지능 관련주 37 종목 소개
미국 주식 시장에는 NYSE 및 나스닥에 상장된 AI 인공지능 관련 주식은 총 37개 기업입니다.
참고로, 현재 AI 관련 사업을 추진 또는 진행중인 미국 회사들을 사실 수백곳이 넘습니다. 예를들면 지금은 존재감 조차 사라진 스마트폰 제조자 블랙베리(BB) 또한 현재 AI 사이버보안 관련 분야에서 인공지능 솔루션 제공 사업을 추진하고 있지만 AI기업으로 분류가 되기도 합니다.
추가로 관심 섹터별 투자 종목 발굴 방법에 관해서는 이 연관글을 읽으면 도움이 됩니다.
https://moneyway.tistory.com/163
인공지능 AI 소프트웨어 개발 회사, AI 하드웨어 개발 업체 그리고 인공지능 AI 서비스를 제공하는 회사 이렇게 3부분으로 구분할 수 있습니다.
Q. AI 인공지능 소프트웨어 관련주는 어떤 종목이 있나요?
A. 미국 상장 주식중 AI 인공지능 관련 소프웨어 개발 회사는 구글 알파벳을 포함해 총 11개 기업이 입니다.
미국 AI 소프트웨어 개발 티커 알파벳 (GOOGL) 아마존 (AMZN) 아이비엠 (IBM) 마이크로소프트 (MSFT) 애플 (APPL) 페이스북 (FB) 테슬라 모터스 (TSLA) 뉘앙스 커뮤니케이션즈 (NUAN) 인투잇 (INTU) 모바일 아이 (MBLY) 씨쓰리에이아이(C3AI) (AI)
Q. AI 인공지능 하드웨어 관련주는 어떤 종목이 있나요?
A. 현재 미국 상장 주식 중 AI 인공지능 관련 하드웨어 개발 회사는 엔비디아를 포함해 총 9개 기업이 있습니다.
AI 하드웨어 개발 티커 엔비디아 (NVDA) 인텔 (INTC) 마이크론 기술 (MU) 케이던스 디자인 시스템 (CDNS) 자일링스 (XLNX) 에퀴닉스 (EQIX) 아리스타 네트웍스 (ANET) 크라운 캐슬 인터내셔널 (CCI) 온세미컨덕터 (ON)
Q. AI 인공지능 서비스 관련주는 어떤 종목이 있나요?
A. 현재 미국 시장에 상장중인 AI 인공지능 서비스 제공 업체는 세일즈포스 닷컴을 포함해 총 17개 기업이 있습니다.
AI 서비스 활용 티커 세일즈포스 닷컴 (CRM) 스플렁크 (SPLK) 옐프 (YELP) 서비스 나우 (NOW) 에퀴팩스 (EFX) 렌딩트리 (TREE) 액티비전 블리자드 (ATVI) 팔로알토네트워크 (PANW) 어도비 시스템즈 (ADBE) 코너스톤 온디맨드 (CSOD) 아메리칸 타워 (AMT) 웨스턴 디지털 (WDC) 트위터 (TWTR) 스퀘어 (SQ) 페이팔 홀딩스 (PYPL) 젠데스크 (ZEN) 크리테오 (CRTO)
2022.05.06 – [주식투자/미국 주식 정보] – AMD 주가 시세 전망 및 기업분석
결론 및 요약
이상 AI의 모든 것, 인공지능이란 무엇인지 그 개념에서 부터 발전해온 역사 및 기술 발전 단계까지 자세히 알아보았습니다.
특히, AI 관련주에 직접 투자를 하기 위해 AI 관련주를 찾는 투자자 분들이라면 그 전에 먼저 현재의 AI 기술 발달이 어떤 단계를 거쳐서 오늘날의 인공지능 기술로 까지 발전하게 되었는지 먼저 역사를 이해하는 것이 중요합니다.
그렇게 이해를 하고 있을 때, 그렇다면 현재 AI 기술이 종국에 나가고자 하는 방향을 이해할 수 있게 됩니다. 그래야 인공지능 소프트웨어 혹은 하드웨어 또는 서비스를 제공하는 회사에 투자를 할 것 인지를 고려해 볼 수 있게 됩니다.
다시 정리하면 현재 미국 주식 시장에 상장된 인공지능 관련주는 총 37 곳이 있습니다. 인공지능 소프트웨어 개발 회사 11 곳, 인공지능 하드웨어 개발 업체 9곳, 인공지능 서비스 제공 업체 17개 기업이 경쟁중에 있습니다.
2022.04.20 – [주식투자/테마주 정보] – 양자 컴퓨터 관련주 국내 현황 및 미국 양자 컴퓨터 관련주 총정리!
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미국 Ai 관련주 | 내 투자금을 10배로 만들어줄 미국 인공지능 유망회사 10개 집중분석-1부(Ft.앤비디아, 구글) 3645 좋은 평가 이 답변
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로봇 관련주 AI 인공지능 미국 정리
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로봇 관련주 AI 인공지능 미국 정리해봅시다
많은 분들이 AI 로봇 관련주와 관련해서 어떤기업들이 있는지 궁금해 하실것 같아서 준비했습니다 또한 미국에는 어떠한 로봇 관련주 기업 AI 관련주 미국 과 관련되어 있는 기업들이 있는지 정리해보도록 하겠습니다
로봇 관련주-국내
휴림로봇은 1999년에 법인전환된 설립형태이며 2006년에 로봇업체로 최초로 코스닥 시장에 상장된 기업입니다 휴림로봇의 연결대상 종속회사로는 인웍스로봇등 4개사가 있습니다 최근 IT 기술을 융합하는 형태로 네트워크를 통한 기능분산과 가상공간 내 동작을 포함하는 네트워크 로봇 소프트웨어 로봇까지 진출등 많은 영역을 개발하고 있습니다
하지만 휴림로봇은 지난해 연결 영업손실이 83억에 이르는등 적자폭이 확대되었음을 공시했으며 같은 기간 매출액은 220억 9919만원으로 25.4%가 늘었습니다 순이익은 510억 6580만원으로 흑자로 돌아섰다고합니다 휴림로봇 회사측에서는 대손상각비 증가로 영업손실을 기록했다고 헀으며 순이익의 증가는 보유주식 평가이익으로 인해 늘었다고 합니다
다음은 유진로봇 입니다 유진로봇은 1988년 설립되었으며 2005년에 상장이 되었습니다 자율주행 로봇솔루션과 물류로봇 청소로봇등 스마트팩토리 분야 사업을 전개하고 있습니다 R&D 집중역량으로 인해 2003년 2017년 산업통상자원부 선정 우수기술연구센터로 선정되었습니다 또한 유진로봇은 250개의 특허 등록및 출원 현황을 보유하고 있는 기업입니다
다음은 LG전자가 최대 주주로 있는 로보스타 입니다 로보스타는 1999년 산업용 로봇 제조를 목적으로 세워진기업으로 2011년 코스닥 시장에 상장하였습니다 자동차와 디스플레이등 다양한 제조현장에서 공정내 자동화 작업을 위한 산업용로봇과 FPD장비 IT부품제조장비를 제조 판매로 사업을 영위하고 있습니다 로보스타와 LG전자의 관계는 아래 기사에서 확인할수 있습니다
https://zdnet.co.kr/view/?no=20210127131506
미국 AI관련주 로봇관련주
어느정도 이야기를 아시는 분들도 있겠지만 로보스타는 미국 로봇관련주에도 들어가고 있는데요 로보스타는 미국 산업용 로봇기업으로 알려져 있습니다 또한 18년 기준 이적재용 로봇이 41% 비중을 차지하고 있습니다
현대차 타이거 사진
현대차는 미국 로봇 전문업체 보스턴다이내믹스를 인수하였습니다 또한 2021년 최근 2월에 지능형 지상 이동로봇 타이거를 최초 공개하였습니다 현대차의 타이커 관련 동영상과 성능기사는 아래를 참조하세요
https://www.fnnews.com/news/202102100933219670
국내 기업들의 로봇 관련주와 관련된 기업들을 인수하거나 지분을 가져오는 경우가 많아지고 있습니다 그만큼 미래의 먹거리로 여겨지고 있는 AI관련주 로봇관련주들의 대한 가능성을 이야기해주고 있습니다 이와 관련된 다른 관련주 소식을 아래에 있습니다
[주식정보] – ai 관련주 13곳 [주식정보] – 자율주행차 관련주 대장주 6곳하이퍼루프 관련주 3곳
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세상을 지배하는 미국 AI 관련주 투자 1편
오늘 포스팅에서는 AI의 발전으로 인해 수익을 얻을 수 있는 관련주를 알아보겠습니다. 또한 정치 및 비즈니스에서 AI의 중요성에 대한 인식이 높아지는 환경도 같이 알아보겠습니다.
AI에 대한 세계의 인식
올해 97세가 되는 헨리 키신저는 자신을 AI의 학생으로 선언하며 다음과 같이 말했습니다.
“AI는 경제적뿐만 아니라 철학적으로도 중요합니다. 현실에 대한 인간 생각의 본질을 변화시켜줍니다. 이것은 우리 모두에게 영향을 미칠 것이기 때문입니다.”
키신저는 오늘날까지 AI를 연구하고 있습니다. 2019년 키신저의는 강력한 예측을 말했습니다. 그는 인공지능이 전쟁과 전략의 본질을 바꿀 것이라고 말했습니다. 하지만 여전히 이해관계자들은 AI 기술을 단순 새로운 기술력의 출발이라고 말하고 있습니다.
AI는 심각한 국가 안보 사항입니다.
2021년 인공지능 국가 안보위원회는 불편한 사실을 전달했습니다. 미국은 AI 시대를 방어하거나 경쟁할 준비가 덜 되어있으며, 지금이라도 빠르게 행동해야 한다고 했습니다.
반면 중국의 인공지능 개발 계획은 놀랍습니다.
2022년 미국 인공지능 AI 기업 Best 10
2022년 인공지능 AI 미국 추천주 Best 10는 해외 인공지능 관련 미국 인공지능 etf 미국 주식 최대 상승폭 미국 AI 반도체 관련주 미국 4차산업 관련주 미국 ai 스타트업 미국 AI 이니셔티브 미국 AI 정책 인공지능 전략 AI Initiative AI 스타트업 지원과 AI 인재양성 미국 AI 대장주 삼성 AI 관련주 자율주행 ETF 빅데이터 우주항공 유진로봇 주가 미국 인공지능 관련주 2022년 미국 ai 상장기업 기업순위와 관련한 전문가 추천주다.
1. 엔비디아 Nvidia Corp. (종목코드 ticker: NVDA)
2. 알파벳 잉크 Alphabet Inc. (GOOG, GOOGL)
3. 아마존 Amazon.com Inc. (AMZN)
4. 마이크로소프트 Microsoft Corp. (MSFT)
5. 메타 플랫폼 Meta Platforms Inc. (FB)
6. 도큐사인 DocuSign Inc. (DOCU)
7. 타이완 세미컨덕터 매뉴팩쳐링 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Ltd. (TSM)
8. 에이비비 엘티디 ABB Ltd. (ABB)
9. 나이스 NICE Ltd. (NICE)
10. 인터내셔널 비지니스 머신 International Business Machines Corp. (IBM)
AI 주식은 훌륭한 장기 투자가 될 수 있습니다.
로봇의 부상은 거의 모든 주요 산업과 비즈니스를 혼란에 빠뜨리고 있습니다. 기계 학습에서 “사물 인터넷” 또는 IoT, 스마트 가전 제품 및 자율 주행 차량에 이르기까지 AI를 개발하지 않고 비즈니스에 통합하지 않는 회사는 쓸모없게 될 위험이 있습니다. 수많은 기업이 AI의 혜택을 누리고 있지만 소수의 기업은 AI와 자동화에 특히 중점을 둔 비즈니스 모델을 보유하고 있습니다. 시장 정보 회사 IDC는 2024년까지 5,540억 달러 규모로 성장할 것으로 예상하는 산업입니다.
1. 엔비디아 Nvidia Corp. (종목코드 ticker: NVDA)
엔비디아는 영국 케임브리지에 자체 AI 슈퍼컴퓨터 랩을 구축할 계획입니다. 세계에서 가장 빠른 슈퍼컴퓨터인 Leonardo는 Nvidia 그래픽 처리 장치로 구동, Edge AI가 2024년까지 Nvidia에 150억 달러의 수익을 창출 추정. 뱅크오브 어메리카의 NVDA 주식에 대해 “매수” 등급 !!
2. 알파벳 잉크 Alphabet Inc. (GOOG, GOOGL)
자율주행 자동차 회사 Waymo 의 모회사인 Google과 YouTube의 모회사인 Alphabet은 광고 가격 책정에서 콘텐츠 프로모션, 이메일 스팸 필터에 이르기까지 비즈니스의 거의 모든 측면에서 AI와 자동화
Bank of America 목표주가 GOOGL 주식에 대해 $3,210 “매수” 등급 !!
3. 아마존 Amazon.com Inc. (AMZN)
Alphabet과 마찬가지로 Amazon은 타겟 광고, 전자 상거래 검색 결과 및 Amazon Web Services를 포함한 비즈니스의 모든 측면에 AI를 통합, 가까운 장래에 어려운 전염병 비교와 공급망 문제에도 불구하고 여전히 최고의 전자 상거래 주식이다. Bank of America 목표주가 $4,250 “매수” 등급 !!
4. 마이크로소프트 Microsoft Corp. (MSFT)
Microsoft는 AI 시장에서 초기 리더십 위치를 확보하기 위해 막대한 투자하여 새로운 슈퍼컴퓨터의 구축을 발표한다. Microsoft의 Azure, Office 365, Xbox 및 Game Pass 게임 사업 기대, Bank of America는 MSFT 주식에 대해 “매수” 등급과 $365의 목표주가 유지 !!
5. 메타 플랫폼 Meta Platforms Inc. (FB)
Facebook의 모회사인 메타 플랫폼은 이미 뉴스피드 및 광고 알고리즘에 AI 기술을 적용 Facebook은 AI 기술을 적용하여 사용자가 상호 작용하는 디지털 세계를 구축하고 개발하는 데 집중한다. Bank of America는 FB 주식에 대해 “매수” 등급과 $400의 목표주가 유지 !!
6. 도큐사인 DocuSign Inc. (DOCU)
전자 서명 및 문서 자동화 전문업체 DocuSign은 계약 및 문서를 보다 효율적으로 만들기 위해 AI 기술에 막대한 투자를 해왔는데, 전자 서명 시장이 DocuSign에게 240억 달러 시장을 내다볼수 있다. Bank of America는 “매수” 등급과 $360의 목표주가를 가지고 있다.
7. 타이완 세미컨덕터 매뉴팩쳐링 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Ltd. (TSM)
타이완 세미컨덕터 매뉴팩쳐링은 Nvidia, Apple Inc.( AAPL ), Qualcomm Inc.( QCOM ) 및 기타 반도체 리더가 설계한 최첨단 AI 칩을 생산하는 곳이다. TSM 서비스에 대한 수요와 향후 몇 년 동안 두 자릿수 매출 성장을 견인 Bank of America의 목표주가 “매수” 등급과 $146 !!
8. 에이비비 엘티디 ABB Ltd. (ABB)
ABB는 성능을 개선하고 환경에 미치는 영향을 줄이는 산업 자동화 기술 개발에 중점 2020년 셧다운에서 회복되면서 프로세스 자동화 사업의 마진이 수년 동안 최고치를 기록 Bank of America 목표주가 $38.65 과 매수 등급 !!
9. 나이스 NICE Ltd. (NICE)
콜 센터 운영 및 고객 상호 작용을 관리하는 소프트웨어 애플리케이션의 선두 제공업체 팬데믹 이후 세계에서 많은 기업이 고객 참여 비지니스에 대한 투자를 늘리고 있으며 NICE는 서비스 시장에서 컨택 센터의 리더위치를 탐하고 있다. Bank of America 목표주가 $335 “매수” 등급
10. 인터내셔널 비지니스 머신 International Business Machines Corp. (IBM)
IBM이 클라우드 및 AI 제품 덕분에 정보 기술 서비스 시장 점유율을 확보할 수 있는 위치에 있다. Bank of America는 IBM 주식에 대해 “매수” 등급과 $172의 목표주가 !!
AI 기업은 미국과 중국의 양강체제로 전세계 60% 이상을 차지한다. 그외 영국 캐나다 등이 있으나 AI 인지도 있는 수는 손에 꼽는다. AI는 이미 2020년 이전에 활발히 언급되기 시작해 현재는 확장 가상 세계라는 가상, 초월을 의미하는 ‘메타’와 세계, 우주를 의미하는 ‘유니버스’를 합성한 메타버스라는 신조어도 나왔다. 메타버스 역시 AI의 발전상에 존재한다고 보면 된다. AI 기업 가치 측면에서 IBM과 아마존은 연구성과 영향력에서 저평가 부분이 있다고 한다.
글로벌 AI 산업을 이끄는 초일류 IT 기업들 간 경쟁구도는 명확하다. 구글, 페이스북, 아마존, 애플, 마이크로소프트(MS) 등 미국 빅테크 기업들은 지난 10년 전부터 전용 AI 연구소를 설립했다. 이외에도 구글 모회사 알파벳이 소유한 딥마인드와 일론 머스크 테슬라 최고경영자가 자금을 지원해 만든 오픈AI가 있다. 여기에 페어(페이스북 AI연구소)가 박빙의 관계에 있을것이다. 딥마인드는 지난 2016년 이세돌 9단을 꺾은 알파고로 이름을 알려졌다. MS 마이크로소프트는 오픈 AI에 약 1조원 이상을 투자했으며 페어는 비밀리에 지원받는다. 오픈AI는 도타2 게임에서 프로게이머와 대결하는 AI 개발을 시작했다. 게임이 현 시대의 핵심적인 문화의 창구가 된 만큼 오픈 AI 역시 미래가 기대된다.
미국 인공지능 관련주 3가지 정리
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인공지능은 미국 경제의 필수적인 부분이 되었습니다. 전문가들의 분석에 따르면 2020년 AI 시장 매출은 259억 달러였습니다. 전 세계에서 47%의 점유율을 차지하고 있는 북미지역의 AI 시장은 2019년 200억 달러에서 2023년 719억 달러로 성장해 연평균 29.2% 정도 성장할 것으로 전망됩니다.
2020년 전체 기술 시장 매출의 88%가 AI에서 나왔다는 점에서 기업들의 AI 투자가 계속될 것으로 보입니다. 이에 2021년의 전년 대비 성장률은 대략 27.61%가 될 것으로 추정됩니다. 그럼 미국 주식 시장의 대표적인 인공지능 관련주 3가지에 대해 알아보도록 하겠습니다.
미국 인공지능 관련주 1 – 쿠파 (Coupa)
쿠파(NASDAQ: COPUP)는 700만명 이상의 판매자들에게 2000명 이상의 구매자를 연결하고 빅데이터를 분석합니다. 이를 통해 판매자가 보다 많은 잠재 고객들에게 다가갈 수 있도록 지원하는 비즈니스 지출 관리 플랫폼입니다.
쿠파는 AI로 구동되는 추천 엔진을 탑재한 커뮤니티 인텔리전스 기능을 갖추고 있습니다. 자사 플랫폼에서 발생하는 거래를 AI를 통해 분석하고, 고객들에게 필요한 상품을 제안합니다. 그래서 고객이 보다 효율적으로 비용을 지출하고 공급망 리스크를 줄일 수 있습니다.
쿠파의 매출대비 주가는 지난 1년 매출의 33배, 2022년 매출 예상치의 26배에 달합니다. 이는 이 소프트웨어 회사에 대한 사람들의 기대치가 높으며, 앞으로 몇 년 동안 빠른 속도로 성장할 것임을 시사합니다. 엄청난 고 PER 상태입니다.
미국 인공지능 관련주 2 – 크라우드스트라이크 홀딩스
크라우드스트라이크 홀딩스(NASDAQ: CRWD)는 1차 클라우드 네이티브 AI 기반 사이버 보안을 설계하는 클라우드 보안의 선구자입니다. 경영진은 크라우드스트라이크의 어드레스 가능 시장이 2023년까지 387억 달러에 이를 것으로 추산하고 있습니다.
크라우드스트라이크는 행동 분석, AI와 같은 정교한 탐지 기술을 사용하여 기업이 업계 선도적인 보안 상태를 유지할 수 있도록 서비스를 제공합니다. 또한, 고객 입장에서는 다루기 편리한 보안 설루션 형태로 제공됩니다.
이러한 점은 투자자들에게 상당히 매력적인 투자 포인트로 작용합니다. 쿠파의 목표는 연간 평균 30%의 매출 성장률을 이어나가는 것입니다. 어려울 수도 있지만 성장세를 보았을대 충분히 가능하다고 예상됩니다.
미국 인공지능 관련주 3 – 팔란티어 (Palantir Technologies)
팔란티어 테크놀로지스(NYSE: PLTR)는 데이터를 통해 수학적 알고리즘을 훈련하는 인공지능 플랫폼입니다. 이 회사는 정확한 의사결정 모델을 만들기 위해 고품질 데이터를 연구하고 있습니다. 주요 소객은 미국 국방 기업들로 현재 수요가 매우 많습니다.
향후 2년 동안 매년 30% 플러스 수준의 성장을 목표로 하고 있기 때문에 매출 전망이 밝습니다. 경영진은 회사의 시장 규모를 매출의 100배가 넘는 119억 달러로 추산하고 있습니다. 이러한 전망은 팔란티어가 미래에 성장할 수 있는 충분한 근거를 제공합니다.
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